Galaxy機器人樂園是什麼時候正式開幕的？

Galaxy機器人樂園於2026年8月21日正式開幕。據韓國媒體報導，正式開幕前的試營運累計參觀人數為2萬人，開幕時同步新增了17種機器人。

Galaxy機器人樂園在哪裡？規模多大？

Galaxy機器人樂園位於首爾江東區高德一帶，占地約16,500平方公尺（約5,000坪），營運方為Galaxy Corporation。最新參觀資訊請參考Naver上的官方介紹。

正式開幕時新增了17種機器人。亞洲經濟、亞洲今日與數碼朝鮮日報的報導提到肖像機器人、冰淇淋製作機器人、鋼琴演奏機器人，以及由遊客親自操控機器人的活動等。

紐西斯等媒體在2026年7月3日試營運報導中提到的「9月正式開幕」是報導當時的計畫。實際正式開幕發生在2026年8月21日，兩個日期的差異來自報導時間不同，閱讀時區分開來即可。

結合韓國現場報導與企業消息，可以看到Galaxy機器人樂園透過表演、互動和日常體驗連結不同機器人。

韓聯社在開幕現場採訪了機器人K-POP群舞與真人舞者同台的演出，報導同時提到觀眾親手操控機器人、與機器人互動的體驗。

附帶說明，Galaxy機器人樂園的正式開幕日為2026年8月21日，開幕時同步新增17種機器人；正式開幕前的試營運累計參觀人數為2萬人。這些數字是公司確認的事實，在此與韓聯社的報導內容分開記錄。

紐西斯在2026年7月3日的試營運報導中介紹了位於首爾江東區高德洞一帶的Galaxy機器人樂園，除了機器人競技場的K-POP機器人表演與機器人拳擊秀之外，也提到擁抱機器人、機器狗、繪畫機器人以及互動體驗區。

據該報導，試營運為期兩個月，正式開幕當時預定在9月，並計畫自9月起建立每天至少4場、每年超過1,000場的演出體系。這個開幕時間屬於報導當時的計畫，實際正式開幕發生在8月21日，因此閱讀時應與之後的開幕報導區分開來。

紐西斯引述崔容浩代表的說法，指公司把這裡介紹為全球第一座人與機器人同台演出的具身智慧主題樂園，並整理了面向中東、美國與亞洲的擴張計畫，以及5月4日首次公開、5月28日舉辦「MACH 33」時裝秀的經過。

亞洲經濟在2026年8月21日盛大開幕當天報導，試營運累計參觀人數達到2萬人，預售場次全數售罄，開幕時同步新增17種機器人。除了擁抱、繪畫、肖像與冰淇淋製作機器人之外，也新設了由遊客親自操控機器人的活動。

亞洲今日的現場照片報導記錄了同日在江東區舉行的盛大開幕與記者會，介紹了畫肖像的機器人、做冰淇淋的機器人與彈鋼琴的機器人，並提到機器人競技場將上演結合K-POP與機器人技術的大型群舞演出。

據亞洲經濟報導，公司把試營運期間2萬人到訪解讀為機器人能成為新型娛樂的依據，並表示在驗證韓國國內模式之後，計畫向杜拜、日本與美國擴張。餐廳、烘焙坊、咖啡廳與冰淇淋店的新營運也在同一篇報導中提及。

數碼朝鮮日報在8月21日的報導中整理，這座約5,000坪的樂園有拳擊、擁抱、繪畫、肖像、冰淇淋製作、鋼琴演奏、觀眾遠端操控與K-POP群舞等機器人，並一併介紹餐廳、烘焙坊、咖啡廳與冰淇淋店等餐飲設施。

首爾經濟TV在8月24日的電視報導中確認了5,000坪（約16,500平方公尺）的規模與新增17種機器人，並介紹了表演K-POP舞蹈與跆拳道動作的機器人「Stella」。據首爾經濟TV報導，公司前一年度營收為2,988億韓元，企業估值已超過1兆韓元；崔容浩代表表示計畫在年內於杜拜開設第二座樂園。

把這些報導按表演、互動、生活服務三條線來讀，機器人樂園的組成就會清楚許多。

ZDNet Korea採訪了2026年5月15日在首爾江東區Galaxy機器人樂園機器人競技場舉行的正式啟動暨願景宣示會。人形機器人表演了包括G-Dragon、泰民歌曲在內的6首曲目，現場也展示了機器人拳擊、機器人肖像，以及跟隨人體動作操控機器人的鏡像系統。

報導記錄的當時計畫是從每天3場演出起步，逐步擴大到最多6場，目標是每年舉辦1,000場以上的K-POP機器人演出。正式開幕後的目標已整理為每天至少4場、每年超過1,000場，因此引用場次數字時需要一併注明報導時間。

據ZDNet Korea報導，公司把自己定位為「以具身智慧為基礎的娛樂科技企業」，崔容浩代表則把機器人樂園形容為最早能體驗人與機器人共同生活的未來的地方。

現場採訪、照片報導與轉述公司公告的文章各有不同的長處。像5月15日願景宣示會上的鏡像示範這類觀眾參與場景，可以在現場報導中讀到具體細節；新增17種機器人、累計參觀2萬人這類數字，則來自8月21日轉述公司公告的報導。同一個數字出現在多家媒體上，只要來源是同一份公告，就不能算成多份獨立統計。

把報導並排來看，比起「有機器人」這種籠統介紹，按表演、直接操控、肖像、食物、音樂區分角色更有資訊量。7月報導中的9月開幕預期與實際8月21日開幕這類隨時間變動的資訊，要按時間順序串起來。本文的分類屬於編輯層面的解讀，與評價個別機器人的感測器、AI模型或自主性等級無關。